Spotyka się trzy technologie użyte do tworzenia bazodanowych systemów informatycznych:
Systemy rekordowe
Klasycznym przykładem są programy oparte o standard DBASE, PARADOX i pochodne. Jest to metoda przestarzała i powoli zanikająca: Jej główne wady to: - cała logika zawarta jest w programie
- trudności w pracy sieciowej
- trudności z efektywnym zabezpieczeniem danych
- trudności z udostępnieniem danych przez internet
Słowo trudności należy rozumieć jako: - brak możliwości efektywnego rozwiązania tego problemu
- rozwiązanie problemu za duże pieniądze
Zaleta jest jedna. Systemy te z uwagi na użytą technologię są najczęściej najtańsze na rynku.
Systemy jednego pliku
Przykładem jest MS Access. Wszystkie dane schowane są w jednym pliku. Znacznie wzrasta tu pozom bezpieczeństwa i możliwość zabezpieczenia danych. Jest możliwość udostępnienia danych przez internet. Główną wadą tego rozwiązania to słaba efektywność. Przyrost bazy jest krytyczny dla systemu. W rzeczywistości logika nadal pozostaje w programach, które muszą obrabiać wszystkie dane zawarte w pliku. Systemy oparte o technologie jednego pliku nie powinny dużo kosztować. Decyduje tu prostota ich tworzenia i łatwość modyfikacji.
Systemy SQL
Obecnie są to najnowocześniejsze rozwiązania informatyczne. Dostępem do danych zarządza osobny program: serwer SQL. Każda aplikacja wykonuje wszystkie operacje na danych za jego pośrednictwem. Systemy te cechuje wysokie bezpieczeństwo, efektywność pracy oraz możliwość przerzucenia częściowej logiki do bazy danych. Odchudza to programy, zwiększa mobilność systemu, ułatwia dostęp z internetu. Obecnie na rynku dostępne są darmowe wersje serwerów SQL. Większość serwerów SQL dostępnych jest na platformach MS Windows i Linux.
VIRTUAL sc
Wszystkie rozwiązania naszej firmy oparte są o serwer SQL. Proponujemy serwery firm ORACLE i InterBase. To drugie rozwiązanie jest zdecydowanie tańsze. InterBase 6.0 i jego następca FireBird są wersjami darmowymi dla platform MS Windows i Linux. Natomiast pierwsze rozwiązanie jest wydajniejsze zwłaszcza przy dużych bazach wymagających analiz. | 
